Os episódios de chuva intensa são os eventos que mais provocam desastres naturais no Brasil. Dada a complexidade do trabalho do meteorologista para prevê-los, é preciso utilizar métodos de Análise do Trabalho Cognitivo para entendê-lo melhor. Neste estudo, através destes métodos e do Método de Decisões Críticas, foi eliciado o conhecimento tácito e como o trabalho é realmente realizado no Sistema Alerta Rio, responsável pela previsão de chuvas que ocasionam escorregamentos de encostas na cidade do Rio de Janeiro. Além disso, foram detectados os pontos sensíveis do trabalho destes profissionais, com o intuito de projetar melhorias para o sistema.

The episodes of intense rainfall are the events that cause more natural disasters in Brazil. Due to the complexity of the work of meteorologists to predict them, we must use methods of Cognitive Task Analysis to understand it better. In this study, using these methods and the Critical Decisions Method, we elicited tacit knowledge and how this task is actually carried out in Sistema Alerta Rio, who is responsible for forecasting rainfalls that cause landslides in Rio de Janeiro. Furthermore, we detected the sensitive points of the work of these professionals, in order to design improvements to the system.